Pandas
[Pandas]인덱스 활용
김천종
2022. 11. 2. 15:57
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import pandas as pd
###인덱스 활용####
#특정 열을 행 인덱스로 설정하기#
#set_index() 메소드 사용#
data = {'이름':['이태규', '한건희', '안재민'], '수학':[100, 200, 50], "토익":[500, 400, 600]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
'''
이름 수학 토익
0 이태규 100 500
1 한건희 200 400
2 안재민 50 600
'''
df1 = df.set_index(['이름'])
print(df1)
'''
수학 토익
이름
이태규 100 500
한건희 200 400
안재민 50 600
'''
#행 인덱스 재배열#
#reindex() 메소드 사용#
new_index = [0, 1, 2, '행3', '행4']
df2 = df.reindex(new_index) ## fill_value=? 로 값을 지정해주지 않으면 NaN이 저장됨.
print(df2)
'''
이름 수학 토익
0 이태규 100.0 500.0
1 한건희 200.0 400.0
2 안재민 50.0 600.0
행3 NaN NaN NaN
행4 NaN NaN NaN
'''
#행 인덱스 초기화#
#reset_index() 메소드 사용, 행 인덱스를 정수형 위치 인덱스로 초기화 시킨다#
df = pd.DataFrame(data, index=['행0', '행1', '행2'])
ndf = df.reset_index() ## 기존의 인덱스는 열로 이동함.
print(ndf)
'''
index 이름 수학 토익
0 행0 이태규 100 500
1 행1 한건희 200 400
2 행2 안재민 50 600
'''
#행 인덱스를 기준으로 데이터프레임 정렬#
#sort_index() 메소드 사용#
ndf1 = ndf.sort_index(ascending=False) ##ascending=True 일 경우 오름차순 정렬
print(ndf1)
'''
index 이름 수학 토익
2 행2 안재민 50 600
1 행1 한건희 200 400
0 행0 이태규 100 500
'''
#특정 열의 데이터 값을 기준으로 정렬#
#sort_values() 메소드 사용#
ndf2 = ndf.sort_values(by='수학', ascending=False)
print(ndf2)
'''
index 이름 수학 토익
1 행1 한건희 200 400 수학 열의 데이터 값을 기준으로
0 행0 이태규 100 500 내림차순 정렬되었다.
2 행2 안재민 50 600
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