RNN(순환신경망) 에서의 용어

RNN(순환신경망) : 데이터를 순환시킴으로써 과거, 현재, 미래로 데이터를 흘려보냄, 따라서 시계열 데이터와 같이 과거의 상황이 현재, 미래의 예측에 영향을 미치는 상황에서 사용할 수 있다.

자연어 처리 분야에서 많이 사용한다.

 

언어모델 : 단어에 확률을 부여해서 다음에 출현할 단어를 예측하는 모델

 

시계열 데이터 : 시간에 관계되는 데이터, 과거의 데이터가 현재, 미래에 영향을 준다.

 

Perplexity(복잡도) : 언어모델을 평가하는 지표, 확률의 역수, 분기수라고 생각할 수 있다.