KT AI 석사과정 2025 봄학기 지원 후기(2) - 1차면접

지금은 KT AI 석사과정 2차면접 진행중 일 것이다.

이렇게 글을 쓸 수 있는 이유는 내가 1차면접에서 떨어졌기 때문이다.

 

채용계약학과는 정보가 많이 없어서 조금이라도 정보를 만들고자 글을 쓰고 있다.

1차면접 탈락자가 쓴 글이니 참고하고 정보를 얻어갔으면 좋겠다.

취준, 지원 당시의 스펙

나의 정량적 스펙은 위와 같다.

KT AI 석사과정 2025 봄학기 지원 후기(1) - 서류, 코딩테스트/인적성

서류, 코딩테스트 / 인적성 후기

---

1차면접

코테 / 인적성 결과가 나온 후 약 1주 후에 1차면접을 KT 판교빌딩에서 본다.

전형이 빠르게 진행되고 결과도 빠르게 나온다.

 

나는 지금까지 진행한 프로젝트, 연구, 공부가 컴퓨터 비전, 그래픽스와 관련된 내용인데 이번 KT AI 석사과정 모집 분야에는 컴퓨터비전/그래픽스가 빠져있었다. 그래서 나는 머신러닝, 딥러닝 기술개발로 지원했다. 

위의 내용이 2024년 가을학기 지원 분야인데 여기에는 Vision이 있다.

2025년 봄학기 채용설명회에서 누군가 Vision 분야는 안뽑냐고 물어봤었는데 채용담당자가 Vision, Graphics는 아쉽지만 이번에는 안뽑는다고 직접 말했다. 

따라서 나는 

머신러닝/딥러닝 기술개발로 지원했고, 특히 비전이 많이 쓰이는 모빌리티, Digital Twin 기술 개발 쪽으로 집중해서 면접을 준비했다.

 

KT 1차면접은 3대1로 30분 정도 진행되었다.

면접 질문을 올릴 수는 없지만 내가 작성한 자소서에 있는 프로젝트를 중심으로 면접이 진행되었다.

 

내가 직접 진행한 프로젝트 인지를 확인하는 것 같았고 또 프로젝트 안에 기술이 나오면 이 기술에 대해 설명해달라는 질문도 많이 들어왔다.

 

그리고 KT AI 석사과정 1차면접의 특이한 점은 코딩테스트 문제를 낸다는 것이다. 

따라서 이 전형을 준비하는 사람은 코딩테스트에 출제 됐던 문제를 바로 복기하는 것이 도움이 될 것이다. 

나는 이 정보가 없었고, 문제 내용이 가물가물 했지만 사용했던 알고리즘이 기억이 나서 알고리즘 중심으로 준비를 했다.

당연히 면접에서도 코딩테스트 관련 질문이 나왔는데 여기에서 내가 2.5솔이 아니라는 것을 알 수 있었다.

면접관께서 내가 코딩테스트를 통과하긴 했는데 아주 간신히 통과했다고했고 어떤 문제를 맞췄는지, 틀렸는지를 아느냐고 물어봤다.

나는 ~~번을 맞췄다고 말했는데, 그게 틀린거라면서 문제에 대해 설명하라고 했다.

 

~~번은 ~~문제이고 BFS를 써서 풀었다. BFS는 ~~할 때 쓰는 알고리즘이고 이 문제에 적용하면 ~~해서 풀 수 있다.

라고 설명했고 면접관은 코테 볼 당시에도 알고리즘을 알고 있었냐고 물어봤다. -> 알고리즘은 아는데 왜 틀렸지? 라는 의문인 것 같다

 

사실 개인적인 생각으로 면접은 굉장히 잘 본 것 같다. 

지금까지 카이스트, LG전자 등 면접을 봤지만 가장 답변을 잘했고 기술적인 내용도 물어본 것에 한 단계 더 나아가서 대답했다는 생각을 했다.

 

그래서 1차면접은 붙을 줄 알았는데 떨어졌다.

당연히 면접은 결과가 나와봐야 아는 것이지만 이번 2025 봄학기에 컴퓨터비전 분야는 뽑지 않겠다고 한 것이 큰 영향을 미쳤을 수도 있을 것이라고 생각한다.

 

최대한 컴퓨터 비전을 빼고 Digital Twin, 증강현실, 머신러닝 쪽으로 말하려 했지만 내가 지금까지 한 프로젝트가 거의 비전 관련이다보니 비전 이야기가 나올 수 밖에 없었고 아쉽지만 내가 떨어진 이유 중에 하나이지 않았나라고 생각한다.

 

 

KT는 아쉽게 떨어졌지만 LG전자 채용계약학과에 최종합격해서 다음은 LG전자 채용계약학과 합격 후기를 써보겠다.